谢菲尔德大学是英国百年名校、罗素集团创始成员，2026年QS世界大学排名全球第92位。该校拥有来自约150个国家的三万余名学生，92%的科研被评为世界领先或国际优秀。

目前，谢菲2026年硕士申请已经开放，为了满足不断发展的行业需求，该校将在26fall新增多个前沿硕士专业，千万不要错过！

新开设硕士专业
 MSc Financial Technology and Innovation  金融科技与创新硕士 
该课程将为您从事金融和会计职业做好准备，特别关注技术和创新。您之前无需学习过金融或会计即可学习本课程。
您不仅将学习金融和会计背后的理论，还将通过该校专注于技术和数据分析技能的模块教您最先进的分析技能，以便您为工作世界做好准备。通过理论和实践技能的结合，您将在未来的职业生涯中拥有竞争优势。
在整个课程中，您将有机会通过客座讲座与行业专家交流。您还可以选择以外部公司为基础的论文项目，以获得更多的行业经验。

 MSc Business Analytics  商业分析硕士 
该课程将培养您分析复杂业务挑战并做出具有积极影响的决策所需的技能。您之前无需学习过数据或分析即可学习本课程。
在课程中，您将培养自己的分析和技术技能，从基础知识开始，逐步学习复杂的分析模型、决策和进行自己的独立研究。
该校利用与行业的联系来举办客座讲座，您将使用真实世界的数据集，将您在课程中学到的技能付诸实践。在课程期间与行业专家合作意味着您将发展对工作利益相关者的了解，以了解他们的需求。
对于项目论文，你可以选择与一个组织合作，以获得更多的行业经验，并将课程中的理论应用到现实世界的挑战中。

 MSc Digital Marketing  数字营销硕士 
该课程将使你具备成为具有社会责任感的数字营销专业人士所需的技能。您之前无需学习过市场营销即可学习本课程。
该校将教您所需的基本营销理论，并培养您的战略、分析和实用数字技能。凭借在社交媒体管理、影响者参与、内容策略、绩效分析、道德数字实践和使用活动规划平台方面的实践经验，您将在毕业时为进入数字营销行业做好准备。
来自行业专业人士的客座讲座和研讨会将使你了解最新的思想和实践。你还可以选择为你的论文进行一个基于行业的项目，在那里你可以应用现实世界的数据和分析以及课程中的理论。

 MSc Artificial Intelligence for Science  人工智能科学硕士 
该课程为来自不同科学背景的学生提供了一个独特的机会，让他们获得跨科学学科的见解。它专为希望发展人工智能和机器学习技能的理科毕业生，以及希望在科学领域应用软件工程技能的工程毕业生而设计。

您将了解如何应用人工智能、机器学习、数据工程和数据科学的技术;学习如何使用计算机程序解决相关语言（如 Python 和 R）的科学问题。您还将获得数据分析和可视化方面的经验，使用适当的软件来发现、解释和评估研究中出现的数据模式。
您将在这些知识的基础上，研究与将人工智能应用于科学中出现的问题相关的主要趋势和当代问题;在研究道德、社会和环境因素时磨练您的批判性思维能力。

以上课程均为2026年9月入学，同时学制为1年，除了人工智能科学硕士入学要求暂未公布以外，其余三门课程入学要求如下：
学术要求：通常要求拥有任意学科的本科荣誉学位，且成绩达到二等一等级或以上
语言要求：雅思总分6.5分（且各项分数不低于6分），或具备大学认可的同等语言水平。