ukec.net.cn/university-info?uniname=University-of-Birmingham" target="_blank" style="color:#2894FF">伯明翰大学(University of Birmingham)

　　专业：MSc Bioinformatics 生物信息学理学硕士

　　课程长度：1年

　　开学时间：9月

　　学费：£23,310/2020-21年

　　入学要求：学士学位，生物学、数学、计算机科学或其他相关学科专业背景。

　　对中国院校分数要求主要参考的是网大排名(2012或2013年)

　　985院校及其附属二级学院+211院校及其附属二级学院+网大排名TOP 200，均分80%

　　二类大学附属二级学院+三类大学+网大排名201-500，均分要求85%

　　其他大学可能不会被考虑。

　　语言要求：雅思总分 6.5，各单项不低于 6.0，也可接受托福、PTE等语言成绩

　　课程设置：该课程包括5个授课模块+1个小组项目+1个独立项目。

　　授课模块会教授学生统计学、计算机编程和分子生物学方面的基础知识和技能。在指导下进行的个人独立项目会帮助学生为大规模解决现实世界的研究或工业问题做好准备，而具有高度互动性的小组项目则能帮助整个团队应对对个人而言过于复杂的挑战。另外，这些项目是伯明翰大学世界一流的院系和许多行业合作伙伴合作开发的，能促进学生学术或行业职业的发展。

　　具体课程内容

　　Essentials of Biology, Mathematics and Statistics生物学，数学和统计学要点：主要介绍基础生物学如细胞，蛋白质，DNA，基因等，和定量理论如线性代数、概率论、R编程语言中的统计建模等。

　　Genomics & Next Generation Sequencing 基因组学和下一代测序：

　　主要介绍Omics(组学)的各个方面，如基因组学，转录组学，甲基化，转录因子分析，RNA结合蛋白分析，染色质结构分析等;还涉及遗传学，技术进步等，帮助学生设计实验并使用最新技术进行分析。

　　Data Analytics & Statistical Machine Learning 数据分析与统计机器学习：帮助学生深入了解数据集成，挖掘和分析以及生物学和生物医学应用的最新技术。会介绍各种统计技术;统计机器学习;数据相关知识如数据类型，数据建模，数据管理等等;提供分析、可视化和集成各种类型数据的方法，包括对几种常用资源进行培训，例如OMIM，TCGA，DAVID，REACTOME

　　Metabolomics and Advanced (omics) Technologies 代谢组学和先进的(组学)技术：介绍代谢组学及其分析方法，如质谱法和NMR光谱法;用于解释数据并从大型代谢组学数据集中提取生物学见解的数据处理和数据分析方法，如生物统计学和代谢物鉴定;以及其他新兴的和先进的(组学)技术，包括生物成像和光谱学。学生不仅能学到理论知识，也有机会将这些知识进行实际运用。

　　Computational Biology for Complex Systems 复杂系统的计算生物学：主要包含3个部分：环境，生态和毒理学概论和实例;研究高度复杂的环境和生物系统时面临的数据类型和问题;特定领域和新兴领域(植物毒理学和分子生态系统生物学等)的计算方法。

　　Interdisciplinary Bioinformatics Group Project 跨学科生物信息学小组项目：使用数学和/或计算方法来解决涉及生物学数据的现实世界研究问题。3-5人为一组组成跨学科研究团队，研究伯明翰大学的学术成员或外部合作者提出的现实生活中的问题。小组成员需找到相关文献，应用相关的分析方法来生成新的信息，并以书面和口头形式进行整体或单独呈现。

　　Individual Project 个人项目：和小组项目类似，区别在于需要独立完成，能帮助学生更深入的了解生物信息学项目的实际情况。

　　纽卡斯尔大学University of Glasgow)

　　专业：Bioinformatics MSc 生物信息学理学硕士

　　课程长度：1年

　　开学时间：9月

　　学费：£24,000/年

　　入学要求：学士学位，针对不同学科背景有两类不同的分数要求：

　　1、生物科学相关学科背景，如遗传学，生物化学，生物学等，分数要求相对较低：211和网大TOP 150院校：70%;非211院校：75%

　　2、计算机科学或以数学为基础的学科相关背景，分数要求相对较高：

　　211和网大TOP 150院校：75%;非211院校：80%

　　语言要求：雅思总分 6.5，各单项不低于 5.5，也可接受托福、PTE等语言成绩

　　课程设置：第一阶段：9月至1月为第一学期。将学习生物信息学理论与应用与计算和建模技能相结合，为第二学期专业模块的学习做必要准备;还会提供数学和统计学方面的培训，对没有生物学专业学位的学生提供分子生物学培训。

　　第二阶段：2月至6月为第二学期。开始学习着重于介绍特定学科的研究技能的两个模块课程。按顺序上课，课程简短而密集，能更好的帮助学生集中深入了解一个主题。另外，这两个模块课程是没有正式考试的，所以上课得认真听讲，完成好老师布置的任务噢~

　　第三阶段：6月至8月为研究学期，学生在此期间将完成project，论文。

　　职业前景：主要就职于生物信息学行业或者学术界，纽卡斯尔大学约90%毕业生有着出色的职业发展，最近的例子包括：Medical Research Council的生物信息学家，Accenture的技术顾问，Barcelona Supercomputing Centre的生物信息技术员等等。

  伯明翰大学和纽卡斯尔大学生物信息学专业哪个好?

　　1、 对比优势

　　伯明翰大学的综合排名高于纽卡斯尔大学，适合本科院校背景稍差但想入读世界百强名校的学生。

　　2. 课程实践性

　　伯明翰大学该硕士课程的授课模块涵盖众多学科，主要是生物学，组学，统计学和计算机相关知识，非常实用。纽卡的课程是实践性是比较强的，大部分课程都会有practical和project work实践与项目部分，而不是纯粹的lecture课堂授课。